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大數據時代書評作文

 作者: | 閱讀: 7.47W 次

這兩年,“大數據”這個詞突然變得很火,不僅出現在阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中,同時在我國國務院和其他國家的政府報告中也多次被提及。“大數據”無疑成爲當今互聯網世界中的新寵兒。在《大數據時代》一書中,英國人維克托?邁爾?舍恩伯格前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓了一次重大的時代轉型。維克托·邁爾·舍恩伯格用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

大數據時代書評

我十分贊同作者在書中提到的一些觀點,我認爲這些觀點與時俱進,是書中精華部分。如:“大數據的相關關係分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。建立在相關關係分析法基礎上的預測是大數據的核心。”

傳統的依靠人的預測有時往往會帶上人的主觀色彩,這是不可避免的,從而引發預測的不準確性。然而大數據時代,計算機通過大量的數據分析,機械地做出判斷,從而不帶有主觀色彩,能夠保證判斷的準確性。

同時,書中的“卓越的才華並不依賴於數據”這句話對我也有很深的觸動。大數據的風險是數據主宰一切的隱憂,但是個人的直覺、對市場的敏銳度等獨特個體所展現出來的才華同樣重要,它所呈現出來的強有力的創造力不亞於大數據。2010年11月4日,一架由英國倫敦希斯羅國際機場起飛,目的地爲澳洲悉尼國際機場,在中途停靠新加坡樟宜國際機場後起飛的澳航32號航班,在印尼巴丹島上空突然發生引擎爆炸。這架航班的機型爲空客A380-842,採用的是羅爾斯羅伊斯特倫特972發動機,搭載了近400人,共有6名機組成員。爆炸發生後,一大串由機載計算機分析出的錯誤數據呈現在飛行員面前,就好像在餐廳中的自動取碟機取碟一樣,剛處理完一個錯誤數據,又出現一個錯誤數據。經過努力嘗試,飛機往新加坡樟宜國際機場返回。然而,經過飛機計算機的處理,以他們的情況,飛機無法安全降落,換句話說,他們死定了。但是,曾經擔任過戰鬥機飛行員的機長理查德毅然決定不採用計算機推薦的速度下降,而要提高20節的速度以免失速,最終飛機安全降落。機組人員在如此緊張的情況下仍通力合作,表現出高心理素質和高職業素質。然而,機長的卓越才華、個人的直覺造就的判斷纔是這次避免空難的不可缺少的條件。當然,卓絕的才華沒有依賴數據並不意味着不需要數據,而是不盲目相信數據。

書中寫到的“他們思考的只有可能,而不考慮所謂的可行。”、“大數據提供的不是最終答案,只是參考答案,爲我們提供暫時的幫助,以便等待更好的方法和答案出現。”這兩句話也印證以上的觀點。大數據是一種資源,也是一種工具,內行與外行最大的區別在於思維不受限,它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。大數據分析得出的結論是多種多樣的,提供給人來判斷,以便獲取最高的效益。它並不能給你最終答案,要得到最終答案,還得依靠人腦通過對參考答案的分析。作者通過列舉出相互印證、邏輯聯繫緊密的句子共同構建了這本未來之書,鮮明地闡述了的觀點。

維克托最具洞見之處在於,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,取而代之以關注相關關係。也就是說只要知道“是什麼”,而不需要知道“爲什麼”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認爲大數據的核心就是預測。大數據將爲人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成爲了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。作者通過理論與實例相結合,層層遞進,組織嚴密,使書籍更具可讀性與科學性。

這本書不由得使人們聯想起前一部美劇《疑犯追蹤》。在這部美劇中,叫做機器的人工智能(AI)通過大數據能夠分析出一些預謀者或者受害者。在某恐怖襲擊或暴力犯罪發生之前能將預謀者或受害人的社保號碼發送給當局並進行干預。雖然電視劇是科幻的,但是在當今的大數據時代並不是不可能發生。

大數據時代的來臨帶來了機遇,帶來了金融風暴,帶來了新的商業發展模式。同時,大數據時代的來臨也會帶來一些意想不到的災難與危機。隨着大數據時代的深入,這些災難與危機會隨之出現。而《大數據時代》爲人們揭示了大數據時代所可能引發的問題,意義十分重大,總體來說是一本可讀性較強的前瞻性書籍。

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